苹果在专利描述中表示，此类系统往往是计算密集型的，需要高性能的通用处理器和图形处理器，并且通常不能在智能手机或平板电脑等移动设备上正常运行。

更重要的是，当前现有的模拟表情系统通常不提供细致入微的面部表情或情绪状态的能力。

IT 之家从苹果公司专利中获悉，苹果公司希望训练和使用表情卷积神经网络（CNN），在少量面部表情特征图像的情况下，实现面部图像和与面部图像相对应的 3D 网格表示，图像的潜在向量与与已知情感类型相关联的多个先前处理的潜在向量进行比较，以估计图像的情感类型。