“精神科学是最需要人工智能技术的领域。”中国科学院院士陆林说，新的研究不断证明，人工智能模型在精神疾病的预测诊断、干预治疗等方面都表现出优于传统诊疗模式的潜力。

　　“脑电、心电、肌电等电生理信号都与人的精神状态相关，目前的采集技术已经能够实现‘降噪’采集。”胡斌说，甚至鼾声、微表情、步态等人类感官难以察觉规律或精准捕捉的行为信号都可以用作人工智能判读精神健康的依据。例如，基于“脑—肠轴线”原理，一种可穿戴的肠鸣音采集和监测设备就可应用于精神健康评估。

　　胡斌表示，信息技术让很多之前难以探测到的“蛛丝马迹”，可以被甄别、掌握，高效利用。

　　除了解决“无迹可寻”的难题，人工智能在治疗方面也有独特优势。陆林说，医生治疗时需实时得到反馈才能及时调整治疗方案，人工智能辅助诊断技术提供的及时诊疗“反馈”，提升医生对症施治的效果。